
AfterShip-后端开发工程师
岗位职责:
- 负责构建可靠的数据服务,如统计服务、报表服务、用量服务等,支撑公司各产品数据功能和服务;
- 负责构建与推荐系统,用户画像等AI相关的算法后台服务,助力公司的业务增长;
- 负责研发效率工具助力数据驱动业务,提高数据的使用效率;
- 负责系统的 SLA 代码维护、迭代更新,保证任务质量和交付及时性;
- 负责编写相关的技术文档、单元测试,对产品质量负责;
岗位要求:
- 本科及以上学历,计算机相关专业,具备英语读写能力,具备扎实的计算机基础和编程能力,掌握Golang/Java/C++/C至少一种开发语言 ;
- 熟悉微服务架构设计、服务高可用、服务高并发的常用理论知识和方法论,掌握高并发、多线程开发、分布式系统,异步消息和微服务框架;
- 了解大数据计算平台架构、产品组件原理和应用场景,如 Spark, Hadoop, Hive, HBase, AWS Redshift, AWS Kinesis, GCP BigQuery, GCP Cloud Dataflow 等;
- 了解云原生生态的常用开发技术,例如Kubernetes、Docker,Serverless;
- 具备较强的抗压能力、沟通推动能力和较好的服务意识,善于团队协作、主动思考、自我驱动强;
- 加分项:
1)有与 大数据、AI 相关的后台开发经验;
2)有写 Blog 的习惯,活跃技术社区,参与开源项目等;
3)有代码洁癖,对代码精益求精,对技术有极客热情;
工作城市: 上海
AfterShip-算法工程师
岗位职责:
- 负责推动并落地公司电商 SaaS 产品矩阵的数据挖掘算法开发及落地,包括但不限于用户分析、用户增长、物流、推荐、广告、产品运营等场景,驱动业务增长;
- 与产品、开发和运营深度结合,分析产品痛点,用户需求,通过数据驱动 SaaS 产品与服务的迭代。持续改进模型的准确度、覆盖率、实时性等;
- 跟进业界技术发展,结合电商 SaaS 产品的业务特点,打造业界先进的算法和服务体系。
岗位要求:
- 本科及以上学历,数学、 统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先;
- 熟悉数据挖掘、机器学习的基础理论和方法,熟悉数据挖掘领域常用算法,如 LR、聚类、SVM、GBDT、神经网络等;
- 熟练掌握至少一种编程语言: Python/ Scala/Java 等,熟悉 Hadoop、Spark、GCP BigQuery 等实时和离线数据处理工具;
- 具备较好的数据敏锐度,具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力、沟通表达和抗压能力。
- 加分项:
1)有英语听说能力,以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先;
2)有 CI/CD 自动化测试经验;
3)有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验;
4)有写 Blog 的习惯,活跃技术社区,参与开源项目等;
5)有代码洁癖,对代码精益求精,对技术有极客热情;
6)有软件著作权申请,有专利发明申请。
工作城市: 上海
AfterShip-大数据开发工程师(平台方向)
岗位职责:
- 负责公司数据收集、清洗、入库,保证数据链路的稳定、时效、准确;
- 开发数据生产所需辅助的工具或者平台,不断提高数据生产效率;
- 负责数据内部系统建设,如 DMP、A/B Testing 等,保证系统的 SLA。
岗位要求:
- 本科及以上学历,具备英语读写能力;
- 具有扎实的计算机科学功底,扎实的编程基础和数据结构算法基础,具有较强的编程能力和问题解决能力;
- 具有较强的动手能力和学习能力,熟悉一门编程语言,如 JAVA、Python、Scala等,熟悉 SQL 以及 Linux 操作;
- 对大数据分布式技术、数据中间件有一定的理解或者使用经验, 如: Hadoop、Hive、HBase、Kafka、Zookeeper 等;
- 具备扎实的专业基础,良好的沟通能力和团队合作,主动积极,乐于面对挑战;
- 技术视野开阔,有强烈的上进心和自我驱动力,善于学习和运用新知识。
- 加分项:
1)计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表文章或者有发明专利等;
2)具备专业领域的计算机知识和技能,项目实战工作经验;
3)有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验;工作城市: 上海
AfterShip-大数据开发工程师(仓库方向)
岗位职责:
- 基于对业务的需求对业务数据进行数据仓库建模,并确保数据易于访问、可靠和精确;
- 与其他数据仓库工程师进行协调,以确保数据仓库环境的整体运行状况和性能,设计,开发,测试,监视,管理和验证数据仓库活动,包括为数据仓库定义标准以及对ETL流程进行故障排除并有效解决问题;
- 调研新兴工具以及方法论提高团队的技能与效率;
- 主动推进外部用户了解数据仓库和 ETL 最佳实践,与他们一起将业务问题与需求转换为数据模型,提高业务团队的数据技能;
- 与业务团队合作通过数据分析解答基本业务问题。
岗位要求:
- 熟悉数据建模,习惯于设计和实现复杂的数据结构,考虑多个用户的需求并持续进行优化;
- 具有处理非结构化数据和复杂的 ELT 流程的经验;能够调整流式处理和批处理应用程序以数据管道性能;
- 了解或者熟悉敏捷开发流程与原理,完整经历从需求到部署的整个生命周期;
- 熟练的编写 SQL 代码,并有能力优化其查询性能;
- 至少具有 Python/Java/Scala 其中之一的编写经验;
- 具有数据管道编排工具的使用经验,例如 Airflow、Luigi等;
- 能够较熟练的使用英文,并渴望在多元文化的国际环境中工作。
- 加分项:
1)具有 AWS、GCP 等云平台的使用经验
2)具有流量分析以及跟踪的经验;;
3)对数据工程、数据科学愿意付诸实践;4)具有在 SaaS/电商 行业工作的丰富经验;
5)在数据工程或者商业智能领域有所精通。
工作城市: 上海
- 名字 *邮箱 *电话 *岗位及城市 *请填写投递的目标岗位及城市,例:数据专员-厦门简历 *上传文件最大可上传 20 MB
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