PreTalent璞睿求职很难想象，有一天，麦肯锡会如此“殷勤”地招人。
知道以下问题的答案：在 Python 中，如何用一行代码将 [True, False, False, True, True] 转换成 [0, 3, 4] ，并且有时间面试，那么请你联系我，我将很乐意内推你。
（网上出现的麦肯锡招聘，标明需要 Python 技能）
从去年开始，网络上便频繁出现咨询公司招聘具备 Python 技能的实习生的帖子。比如麦肯锡新成立的中国创新中心团队，现在就在大量招募数据分析师，这些业务基本上都要求掌握1-2门数据分析语言。
金融公司也不例外，万得通讯社不久前发了新闻，说摩根大通要求今年新加入摩根大通的全部资产管理分析师必须强制学习编程语言Python。而英国《金融时报》报道，摩根大通集团大约1/3的分析师和员工被强制参与编程课程学习计划，而且摩根大通还表示未来强制培训对象会进一步扩大，其他部门的初级员工都要参与其中！
如果你有在咨询、金融工作的师兄师姐，他们一定会建议你去学习 Python；去年高盛 CEO Lloyd Blankfein 的一个言论吸引了不少眼球，他说，从本质上讲，银行其实是一个 IT 公司。
可见，以 Python 为代表的数据科学领域的风口已经呈现爆发状态。
行业的更迭与进化并非虚无缥缈
它就发生在我们每天的生活中
当成千上万大学生像过独木桥一样申请暑期实习的时候，咨询公司、金融公司、会计师事务所已经悄然发生了转型。回想 2014 年，有人在 Quora（美版知乎）提问，麦肯锡是否需要 Python 技能，其中一个答案是:
It is not a must-have but a nice-to-have. If you have the time to learn, it can be helpful one day.
而这一天已经悄然来到。
咨询公司为沃尔玛这样的大型零售商超服务的时候，需要用 Python 为其完成波动性库存管理的分析；咨询公司还会使用 Python 更好地做出商业分析判断，比如数据分析、用户分析等
互联网或者其他公司从事运营、商业管理方向的工作，也会利用 Python 自动化提升工作效率，使用 Python 制作可视化可交互的数据图表，更好地分析和展现数据
四大会计师事务所在处理大量审计底稿的时候，则会使用 Python 实现审计底稿的批量化自动处理
商科与计算机科学的界限正在逐渐模糊，Python 所代表的数据科学分析能力和编程能力正成为年轻人乃至整个世界最看好的热门或者说必备技能。
因为Python的语法是出了名的简洁。与现在流行的其他编程语言Java、C、C++相比较，同样是完成一个功能，Python编写的代码短小精悍，更适合初学者，而开发效率又是其他语言的好几倍。
（高盛采访了自己2017年的暑期实习生，72%的受访实习生将 Python 列为最为重要的语言）
如果在2014年的时候，你没有机会看到那篇帖子，或者在去年没有机会成为高盛暑期实习生，忽视了数据科学领域的风口，请一定不要在今天再次与未来失之交臂。
那么，到底怎样才是学习 Python 最好的方法？
很多人都在之前私戳过我们PreTalent璞睿求职，询问 Python 的学习方法。他们也会向我们抱怨现在网络上的课程学习会有两大问题：
1. 这些课程对于没有工科背景的人太不友好了，课程主要讲的还是程序员的 Python 技术。要么课程设置太过复杂高深、需要投入太多的时间学习过多的知识，学习难度也很高；要么是一些简单的几个小时入门课程，只了解了基础皮毛知识，但是还是无法应用到实际的商业环境中，学了两个小时就放弃了
2. 对于商业公司而言，Python 还是属于技能范畴的，对于想去投行、咨询等公司工作的商科学生来说，其实是不需要学到程序员的水平的，那应该学到什么程度？在投行、咨询公司中的应用场景是怎样的？
3. 一些网站上关于 Python 的课程，虽然看起来超级丰富，但实际上整个课程的学习周期十分漫长，里面有很多内容如果没有代码基础还是相当晦涩的。而且课程中“飞机大战”的习题对于未来求职商业帮助不大。
我们PreTalent璞睿求职咨询了多位在顶级商业公司广泛使用 Python 的在职人士，他们向我们分享的学习方法与现阶段网上的教学课程并不相同：
学习商业 Python 主要有两大壁垒
友好的 Python 技能学习 + 实际工作场景演练
- Python 纯入门并不是很难，在了解了 Python 的基本语法和功能后，就可以尝试实现一个 mini project 了，比如利用 Python 把原本需要耗费大量人工时才能完成的审计底稿合并工作，这也会帮助你在面试中有话可说；
- 然后可以进一步深入学习 Python 的函数，然后利用所学的知识，完成一个实战分析项目，这样的项目基本就可以写在简历里面了；
- 之后可以更深入学习 Python 中的数据清理、数据建模和呈现的知识，当你可以完成类似于银行客户行为特征分析的工作时，你基本上已经能够满足商业公司对 Python 的要求了；
- 如果有余力的话，可以学习商业可视化中最常用的 Tableau 软件，尝试完成自己的可视化、可交互的分析结果图表。
【PreTalent璞睿求职，你的职业合伙人】