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      学员中心

      背景匹配是否妥妥拿offer?面试表现决定最后50%!

      ——PreTalent璞睿求职

      基本信息

      个人信息

      昵称:H同学

      性别:女

      最高学历:硕士

      硕士院校:曼彻斯特大学·应用数学

      本科院校:中国海洋大学·数学与应用数学

      实习经历:无

      校园经历:多段项目经历

      意向行业:500强、数据分析类岗位

      服务达成时间:4个月(2018年10月-2019年1月)

      背景分析

      • 简历和求职方向匹配度低;
      • 面试非常紧张,不知如何回答,说话没有逻辑;
      • 通过录音分析发现面试不通过很大一部分原因是不了解公司和岗位;
      • 没有实习经历;
      • 简历撰写没有亮点,通过率低。

      加入之后

      修改前后简历对比

      Section image

      PreTalent​服务过程

      • H同学本科研究生均为应用数学专业,求职方向也锁定了数据相关,从专业来说是非常匹配的。然而H同学此前并没有做过实习,初始简历的撰写也缺乏亮点,故简历通过率低。通过与H同学的深入沟通,了解到学生在校期间其实有多段项目经历,也有较为丰富的软件技能,协助其对此进行梳理,并优化了简历内容。
      • 同时,机会老师为学员推荐补充了一段战略咨询的实习经历。简历优化后学生获得了多个数据相关岗位和IT咨询方向的面试机会,并成功在线下招聘会中引起了联想数据中心的面试官的兴趣。
      • 进入到面试高峰期后,由于还是缺乏面试经验,H同学一开始也并不顺利。学生给到了我们某次电话面试的录音,我们一起帮助他分析了问题。发现学生面试前未曾对公司及岗位进行了解,面试中非常紧张,不知如何回答问题,且说话容易吞吞吐吐、缺乏逻辑。
      • 针对这种情况,我们和学生加强了沟通,帮助其梳理说话逻辑、分析面试官提问的出发点,再代入录音中学生的回答逐一分析怎么做会更好,一步一步地协助学生发现自己的问题。沟通过后,学生表示恍然大悟,有所心得,再通过模拟和两次实战经验,面试中表现渐入佳境。在学生非常重视的联想数据中心面试前,我们再次帮助学员梳理重点问题的问答,并预约行业导师进行一对一辅导,最终成功帮助学员取得offer。
         

      收获与反思

      收获Offer

      • 联想数据中心 | 全职 | 北京
      • 同策房产咨询 | 管理培训生 | 北京
      • 久谦咨询 | 项目实习 | 北京

      同背景学生建议

      1、志在数据相关岗位发展的学生,软件实力非常重要,学校中完成的软件相关项目比一般的实践活动或其他岗位实习经历更有价值;
      2、对于每次面试都建议进行完整的复盘,不断思考总结经验,才能在下一次做得更好;
      3、对于面试的准备,深入分析问题比直接知道答案更有帮助。

      【PreTalent璞睿求职​,你的职业合伙人】

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